Wykorzystanie sztucznej inteligencji – przykłady z różnych dziedzin

W poprzednim tekście omówiłem podstawowe informacje związane ze sztuczną inteligencją oraz ChatemGPT. W tym artykule zgłębiam temat i przedstawiam możliwości, szanse i zagrożenia, które wynikają z zastosowania narzędzi klasy AI.

Rodzaje sztucznej inteligencji

Przyjęło się kategoryzować sztuczną inteligencję na trzech poziomach:

1. słaba sztuczna inteligencja / wąska sztuczna inteligencja – są to narzędzia zaprogramowane do rozwiązywania określonych problemów. Oprogramowanie tej klasy doskonale radzi sobie z realizowaniem sprecyzowanych zadań (np. autopilot, asystent głosowy, rozpoznawanie gatunków zwierząt), nie jest natomiast w stanie działać poza określonymi funkcjami
2. silna sztuczna inteligencja / ogólna sztuczna inteligencja – w teorii ma ona działać szerzej od słabej sztucznej inteligencji. Została stworzona do rozwiązywania złożonych problemów, bez konieczności programowania do konkretnego zadania.
3. superinteligencja – w teorii ma ona przekraczać możliwości człowieka. Maszyny uzbrojone w ten poziom AI będą miały zdolność do uczenia się i rozwiązywania dowolnych problemów w sposób nieodróżnialny od człowieka.

Aktualnie balansujemy pomiędzy poziomem 1 i 2. Za sprawą miniaturyzacji, rosnącej mocy obliczeniowej i przede wszystkim niemal nieograniczonej liczby danych, rozwój sztucznej inteligencji przyśpiesza.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w e-commerce

Szerokie zastosowanie AI (ang. artificial intelligence) może decydować o sukcesie biznesu internetowego. Począwszy od marketingu, przez optymalizacje konwersji, na obsłudze posprzedażowej kończąc, sztuczna inteligencja staje się jednym z najważniejszych narzędzi właścicieli e-commerce.

Dostępne na rynku narzędzia pozwalają automatyzować działania marketingowe na niespotykaną dotąd skalę. Wśród działań, które oferują, można wymienić chociażby:

1. personalizację – dostosowanie komunikacji marketingowej indywidualnie do potrzeb klienta, tak, aby maksymalizować szanse na konwersję;
2. zarządzanie wartością klienta – skupienie nie tylko na pozyskaniu, ale też na customer yourney i jego jak największej monetyzacji.
3. analizę „cyklu życia” klienta – segmentowanie klientów i dostosowywanie komunikacji tak, aby budować jak najdłuższą relację z klientem i dbać o możliwie najwyższe zaangażowanie;
4. segmentację i analizowanie danych – pozyskiwanie informacji, które pozwalają nam na podejmowanie lepszych decyzji biznesowych;
5. automatyczną obsługę klienta – system zautomatyzowanych komunikatów, które zwiększają przywiązanie i ocenę marki.

To i wiele więcej jest możliwe za sprawą algorytmów AI. Żeby jednak nie było zbyt kolorowo, są też ograniczenia i zagrożenia. Automatyzacja marketingu nie jest dla każdego. Często wymaga ona dużych nakładów finansowych, co nie zawsze się zwraca. Ponadto początkujące biznesy, z niewielkim ruchem na stronie, mogą mieć zbyt mało danych do automatyzacji. Trzeba też pamiętać, że nie każda branża wymaga automatyzacji.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu bezpieczeństwem

Za sprawą sztucznej inteligencji można chronić biznes przed np.:

• nieuprawnionym dostępem do danych;
• spamem i próbami wyłudzenia informacji;
• botami, negatywnymi opiniami, fałszywymi zakupami;
• nadużyciami ze strony pracowników;

To tylko przykładowe, bardzo ogólne możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja. A jakie ryzyka w zarządzaniu bezpieczeństwem niesie AI? Automatyzację można wykorzystać do ochrony danych, ale też do oszustw, kradzieży haseł czy pozorowania pracy.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w multimediach

Jest to obecnie jeden z popularniejszych obszarów wykorzystania AI.

Poniżej przedstawiam możliwe zastosowania.

1. Odnawianie starych zdjęć, filmów i nagrań dźwiękowych. Koloryzacja, zwiększanie rozdzielczości
2. Konwersja tekstu na obraz i video, automatyczne generowanie napisów. Rozpoznawanie zawartości multimediów
3. Deep-Fake – czyli manipulowanie obrazem / dźwiękiem. Zazwyczaj sprowadza się to do zamiany twarzy, generowania ruchu warg i mimiki do słów, tworzenia nagrania lektorskiego na podstawie tekstu i próbki głosu
4. Tworzenie treści pisanych – scenariuszy, wierszy, tekstów piosenek, opowiadań
5. Tworzenie muzyki, przykładowo przez miksowanie, mastering czy generowanie całych utworów na podstawie określonych wytycznych
6. Tworzenie obrazów – zarówno przez przeróbkę plików źródłowych, jak i na podstawie instrukcji tekstowych.

Wykorzystywanie sztucznej inteligencji w multimediach wydaje się bardzo ciekawym kierunkiem, ale jednocześnie budzi to ogromne kontrowersje – zarówno za sprawą dużego pola do nadużyć i manipulacji, ale też przez wątpliwości związane z prawami autorskimi.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia

Sztuczna inteligencja może stanowić potężne narzędzie w ochronie zdrowia, ponieważ pozwala z dużą precyzją określać ryzyka utraty zdrowia, wykrywać choroby i dostosowywać kuracje.

Oto przykładowe zastosowania.

1. Analiza wyników badań i wykrywanie chorób we wczesnych stadiach
2. Wsparcie w leczeniu przez dobór leków, diety czy ćwiczeń rehabilitacyjnych
3. Pomoc dla osób z niepełnosprawnościami – np. asystent głosowy dla osób ślepych, czy generator treści dla osób głuchych;
4. Monitorowanie stanu zdrowia populacji na podstawie badań obszarowych – np. badanie składu odpadów i ocena sytuacji epidemiologicznej / wzrostu narkomanii;
5. Minimalizowanie ryzyka występowania chorób zawodowych, przez dostosowywanie stanowisk i instrukcji pracy

Podobnie jak we wcześniejszych przypadkach, tu również pojawiają się wątpliwości – głównie natury prawnej i moralnej. Szczególną uwagę można zwracać, chociażby na kwestie ochrony prywatności i przetwarzania informacji o charakterze wrażliwym. Można sobie również wyobrazić, że wskutek nadmiernego dążenia do rozwoju zdrowia opartego o dane, wrócimy do idei eugeniki negatywnej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie

Pod tym bardzo szerokim pojęciem postanowiłem zawrzeć te elementy, które będą wpływać na podnoszenie efektywności biznesowej. Podzieliłem je na następujące obszary.

1. Finanse – wsparcie w inwestowaniu, analizy rynku, audyty działalności i oceny ryzyka, monitoring płynności.
2. Transport – budowanie efektywnych łańcuchów dostaw, zarządzanie obciążeniem komunikacji publicznej, inteligentna komunikacja świetlna, autonomiczne pojazdy.
3. Produkcja – optymalizacja procesów w celu maksymalnie efektywnego i bezpiecznego wytwarzania dóbr.
4. Obsługa klienta – automatyzacja kontaktu z klientem oraz dostarczanie informacji, które ten kontakt maksymalnie usprawniają.

Wśród głównych głosów sprzeciwu wobec AI w biznesie można wymienić, chociażby kwestię zastępowania pracy ludzkiej przez maszyny i algorytmy, a co za tym idzie ryzyko bezrobocia. Ponadto automatyzacja może powodować coraz większą dysproporcję pomiędzy dużymi firmami, które mogą sobie na nią automatyzację pozwolić, a mikroprzedsiębiorcami, którzy nie mają wystarczającego kapitału i wiedzy. W efekcie AI może prowadzić do upadku małych biznesów i oligopolizacji rynku.

Czy należy bać się AI?

Rozwój nauki od zawsze budził kontrowersje. Niezależnie od epoki, odkrycia naukowe budziły często lęk i sprzeciw. Również AI towarzyszą liczne wątpliwości. Bezsprzecznie rozwój sztucznej inteligencji będzie miał swoje jasne i ciemne strony. Jak to zwykle bywa, nawet najlepsze intencje nie dają gwarancji, że osiągnięcia naukowe zostaną wykorzystane do złych celów.

Z perspektywy przedsiębiorcy możemy robić wszystko, aby wykorzystywać dostępne narzędzia w sposób etyczny. Możemy podnosić wartość naszego biznesu w taki sposób, aby nie było to krzywdzące dla innych i uczciwe. Umiejętne wykorzystanie narzędzi może być nie tylko korzystne dla biznesu, ale też zgodne ze społeczną odpowiedzialnością biznesu. Na pewno nie należy bać się wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie – szczególnie że konkurencja już dawno z niej korzysta.